نتایج جستجو برای: الگوریتم nsga2
تعداد نتایج: 22392 فیلتر نتایج به سال:
In this paper, we present performance comparisons between two popular elitism–based evolutionary multi-objective optimization algorithms -NSGA2 and SPEA2 in the presence of noise. Three test problems and six noise levels are employed in the research experiments. The results show that SPEA2 outperforms NSGA2 in the early generations. NSGA2, however, is superior during latter generations regardle...
Significant improvement over a patented lens design is achieved using multi-objective evolutionary optimization. A comparison of the results obtained from NSGA2 and ε-MOEA is done. In our current study, ε-MOEA converged to essentially the same Pareto-optimal solutions as the one with NSGA2, but ε-MOEA proved to be better in providing reasonably good solutions, comparable to the patented design,...
محققان در دهه های اخیر روش ها و تکنیک های بسیاری را جهت بهینه سازی مسائل معرفی نموده اند. اما بیشتر به مساله بهینه سازی تک هدفه پرداخته اند.این در حالی است که امروزه با تحول شیوه های تولید و تغییر نقش منابع و عوامل تولید در ساختار اقتصادی-اجتماعی< بسیاری از سازمان ها فعالیت های تولیدی خود را در قالب تولید انواعی از محصولات تعریف و مدیریت می کنند. با توجه به اینکه در این سازمان ها معمولا اهداف چ...
چکیده در این پروژه یک cad به منظور طراحی و بهینه سازی مدارهای مجتمع دیجیتال و rf، پیاده سازی شده است. مسأله مهم در طراحی مدارهای مجتمع (بویژه در rf) در تکنولوژی cmos، توجه به عناصر پارازیتیک ترانزیستور، خازن و سلفهای مجتمع آن است و این مسأله محاسبات دستی طراحی را پیچیده می کند. یک ویژگی مهم این روش استفاده از مدلهای دقیق عناصر و در نظر گرفتن کلیه عناصر پارازیتیک در طراحی است لذا جواب بدست آمد...
در ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی سبد دارایی، ﻣﺴﺌﻠﻪ اﺻﻠﻲ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻬﻴﻨﻪ داراییﻫﺎ و اوراق ﺑﻬﺎداری اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎ ﻣﻘﺪار ﻣﺸﺨﺼﻲ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﻣﻲﺗﻮان ﺗﻬﻴﻪ نمود. اﮔﺮ ﭼﻪ حداقل‌‌سازی رﻳﺴﻚ و حداکثرسازی ﺑﺎزده ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬاری ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﺳﺎده ﻣﻲرﺳﺪ، اﻣﺎ در ﻋﻤﻞ روشﻫﺎی ﻣﺘﻌﺪدی ﺑﺮای ﺗﺸﻜﻴﻞ سبد ﺑﻬﻴﻨﻪ مطرح شده است. در سال 1950 هری مارکوئیتز مدل خود را ارائه کرد که در آن مسئله بهینه‌سازی سبد دارایی را به صورت یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم با هدف حداقل...
The main objective of this work is to automatically design neural network models with sigmoid basis units for binary classification tasks. The classifiers that are obtained achieve a double objective: a high classification level in the dataset and a high classification level for each class. We present MPENSGA2, a Memetic Pareto Evolutionary approach based on the NSGA2 multiobjective evolutionar...
یکی از مشکلات اساسی در شبکه های توزیع آب، وجود نشت در سیستم و هدر رفت مقادیر قابل توجهی آب است. نوسان فشار بالای جریان در لوله ها به مرور زمان باعث ایجاد ترک و شکستگی در لوله ها و خروج مقادیر قابل توجه آب از سیستم توزیع می شود. با کاهش این اختلاف فشار در شبکه می توان باعث جلوگیری از نشت در سیستم و در نتیجه افزایش اطمینان پذیری سیستم شد. در این پایان نامه، کاهش نوسانات فشار در شبکه از دو طریق صو...
یکی از مشکلات اساسی در شبکه های توزیع آب، وجود نشت در سیستم و هدر رفت مقادیر قابل توجهی آب است. نوسان فشار بالای جریان در لوله ها به مرور زمان باعث ایجاد ترک و شکستگی در لوله ها و خروج مقادیر قابل توجه آب از سیستم توزیع می شود. با کاهش این اختلاف فشار در شبکه می توان باعث جلوگیری از نشت در سیستم و در نتیجه افزایش اطمینان پذیری سیستم شد. در این پایان نامه،در قسمت اول بهینه سازی شبکه های توزیع آّ ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید